Si les étudiants réalisent des projets de recherche indépendants pour leur thèse, les compétences de base en matière de gestion des données devraient faire partie de leur programme d'études. De même, la réutilisation de données existantes nécessite une compréhension de la citation et de la gestion des données. Bauder (2021) et Marzal et Prado (2013) considèrent tous deux que la maîtrise des données fait partie de la maîtrise de l'information. Bauder poursuit en affirmant que les compétences liées aux données s'intègrent bien dans le cadre de la maîtrise de l'information de l'ALA de 2016, de manière encore plus substantielle que les compétences textuelles. La maîtrise des données, qui fait partie de la maîtrise de l'information, est importante en tant que compétence dite transférable qui profitera grandement aux étudiants qui quittent l'université pour entrer sur le marché du travail. Smits et Teperek (2020) ont remarqué dans leur étude sur les étudiants en master que la gestion des données est souvent abordée de manière fragmentaire, par exemple dans le cadre d'études méthodologiques ou de séminaires de thèse, mais qu'elle n'est pas traitée de manière cohérente. Il est nécessaire d'offrir des conseils systématiques en matière de gestion des données, tant au niveau du premier cycle qu'au niveau du deuxième cycle ou du master.
L'Université d'Helsinki est une université de recherche pluridisciplinaire, la plus grande de Finlande et classée 110 dans le THE University Ranking. La bibliothèque de l'université d'Helsinki dispose d'une équipe de gestion des données depuis 2009 et enseigne la planification de la gestion des données et d'autres compétences aux chercheurs depuis 2017. Jusqu'à présent, l'enseignement a touché les chercheurs et le personnel administratif, mais pas les étudiants en licence et en master. En outre, depuis les changements apportés à la législation sur la confidentialité des données, à savoir le RGPD de l'UE, la demande de formation à la gestion des données à tous les niveaux est réelle.
Lorsque l'on enseigne à des étudiants de premier cycle, l'une des difficultés évidentes est le nombre considérable d'étudiants auxquels il faut s'adresser. Comment s'adresser au bon groupe d'étudiants au bon moment ? Qui enseignera ? L'enseignement de la gestion des données au niveau du premier cycle pourrait-il être intégré dans les séminaires de thèse ou les universitaires seront-ils réticents à assumer de nouvelles responsabilités ? Il est essentiel que les étudiants en master sachent comment traiter les données personnelles conformément aux exigences du GDPR avant de commencer leurs projets, afin qu'ils ne commencent pas à collecter des données en oubliant d'informer correctement les participants à la recherche. Les étudiants doivent également savoir quelles sont les catégories spéciales de données à caractère personnel et comment ne pas causer de risques à ces groupes vulnérables avec la manière dont ils traitent ce type de données.
À la bibliothèque universitaire d'Helsinki, nous avons compris qu'il fallait plus d'une approche pour atteindre les étudiants. Pour commencer, nous préparons un petit guide d'auto-apprentissage en langage simple sur la gestion des données pour les étudiants de premier cycle et un formulaire de test pour les données personnelles - "Est-ce que je traite des données personnelles dans ma thèse ?" Pour approfondir l'apprentissage dans le contexte des séminaires de thèse, nous avons conclu un projet pilote avec un programme de master en collaboration avec les professeurs d'université responsables. Grâce à des exercices simples visant à reconnaître les caractéristiques des données dans les publications des groupes de recherche sélectionnés, les étudiants ont fait les premiers pas dans l'apprentissage des différentes dimensions de la gestion des données. Notre équipe de gestion des données développe également un outil d'introduction à la gestion des données avec les étudiants en sciences sociales. L'équipe de soutien aux données collabore avec l'équipe pédagogique de la bibliothèque chargée de l'enseignement de la maîtrise de l'information afin d'intégrer davantage les thèmes liés aux données dans les ressources destinées aux étudiants.
Références
- Bauder, J. (2022). Teaching research data management. American Library Association.
- Calzada Prado, J. & Ángel Marzal, M. (2013). Incorporating data literacy into information literacy
- programs: Core competencies and contents. Libri, 63(2), 123–34. https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010
- Burress, T. (2022). Data literacy practices of students conducting undergraduate research. College and Research Libraries 83(3), 434–451. https://doi.org/10.5860/crl.83.3.434
- Smits, D. A. B. & Teperek, M. (2020). Research data management for master’s students: From awareness to action. Data Science Journal, 19(1). Retrieved from https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85106864849&doi=10.5334%2fdsj-2020-030&partnerID=40&md5=387b83348a741146c3fb46eda6df251e
Maija Pauliina Paavolainen, Tuija Korhonen, Katri Larmo, Tiina Heino
Université de Helsinki, Finlande
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