À qui les médecins s'adressent ils sur les médias sociaux ? Littératie des données et littératie visuelle du ou des publics présumés des messages sur la vaccination COVID-19

Objectifs

La présentation se concentrera sur les résultats partiels d'un projet sur l'efficacité des messages publiés sur les médias sociaux par des experts médicaux pour encourager les gens à se faire vacciner contre le COVID-19, que j'ai mené dans le cadre de la subvention "New Ideas", n° 622-62/2021, financée par l'Université de Varsovie. Dans cette présentation, je montrerai comment les auteurs des messages ont utilisé des données scientifiques pour présenter des visualisations et citer les sources d'information qu'ils ont utilisées. J'ai effectué une analyse quantitative et qualitative du matériel et les résultats sont discutés dans la perspective des dimensions de la culture des données et de la culture visuelle du public supposé. La maîtrise des données est définie comme "un ensemble de compétences liées à l'acquisition, l'évaluation, la manipulation, l'analyse et l'interprétation des données" (Prado & Marzal, 2013, p. 124), tandis que la "maîtrise des images" est "un ensemble de capacités qui permet à un individu de trouver, d'interpréter, d'évaluer, d'utiliser et de créer efficacement des images et des supports visuels" (ACRL 2022).

Méthodologie

Le projet a impliqué la triangulation des méthodes de recherche et a été mis en œuvre en trois étapes :

  1. Cartographie des experts (médecins) actifs sur les réseaux sociaux et agrégation de leurs messages sur les vaccinations ;
  2. Analyse et typologie des messages en termes de contenu et de forme ; et,
  3. Expériences utilisant des enquêtes, des mesures de suivi des yeux et des visages.

Ma présentation se concentrera sur les résultats partiels des étapes 1 et 2. Ainsi, je répondrai à la question 1. Comment sont structurés, en termes de forme et de contenu, les messages des médecins sur la vaccination contre le COVID-19 dans les médias sociaux ? La sélection de l'échantillon s'est faite à dessein : j'ai sélectionné des posts en polonais de médecins en 2021 sur Facebook, Instagram et Twitter contenant le terme clé " vaccination " ou " vaccin " utilisé dans le contexte du COVID-19. Suivant ces critères, l'échantillon était composé de 220 posts de 49 médecins.

J'ai examiné les messages collectés en utilisant une technique d'analyse de contenu avec des éléments d'analyse narrative et rhétorique dans un livre de codes de 53 catégories. Au cours de ma présentation, je montrerai les résultats obtenus pour les catégories suivantes :

  • les éléments visuels inclus dans les messages (photos, infographies, vidéos, mèmes et autres) ;
  • les données citées et leur(s) source(s) ;
  • les déclarations citées et leur(s) source(s),
  • les profils liés ; et
  • liens externes.

Résultats
L'étude a permis de tirer des conclusions, dans une certaine mesure, concernant l'audience prévue des contenus de santé sur les médias sociaux en Pologne. J'ai utilisé l'analyse des données collectées, juxtaposées à la littérature, pour déterminer le niveau de culture numérique que le public devrait être capable de trouver, de décoder correctement et d'interpréter. En particulier, j'ai défini les dimensions de la culture numérique comme englobant la culture visuelle et la culture des données.

Références

  • Association of College & Research Libraries. (2022). The framework for visual literacy in higher education approved by the ACRL Board of Directors. Retrieved January 20, 2023, from https://www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/standards/Framework_Companion_Visual_Literacy.pdf
  • Calzada-Prado, F. J., & Marzal, M.A. (2013). Incorporating data literacy into information literacy programs: core competencies and contents. Libri, 63(2), 123–134.

Karolina Brylska
Université de Varsovie, Pologne

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