Contexte
Les villes sont des pionnières en matière d'ouverture des données. En outre, les phénomènes des villes intelligentes, des villes ouvertes et du gouvernement ouvert reposent fortement sur les données ouvertes. Les données ouvertes finlandaises comprennent des informations relatives aux ménages, à la consommation d'énergie, aux transports et aux infrastructures (Avoindata.fi, 2022). En outre, de nombreux instituts de recherche fournissent des informations et des données ouvertes relatives à nos environnements de vie urbains.
Les grands ensembles de données ouvertes ont changé la façon dont les villes sont étudiées (Ruoxi, Xinyuan & Nan, 2022) et conçues (Ying & Lun, 2016). Par conséquent, l'ouverture des informations et des données a un impact sur les sources d'information utilisées par les personnes impliquées dans les processus de planification. Les sources d'information sont utilisées dans le cadre d'un travail très multiprofessionnel à forte intensité d'information. Par conséquent, de nouvelles capacités sont nécessaires pour évaluer ce type de sources d'information. Selon le Framework for Information Literacy for Higher Education (Association of College and Research Libraries, 2015), les capacités d'une personne maîtrisant l'information comprennent la détection et l'évaluation des problèmes liés à l'accès à l'information et aux sources d'information.
Méthodes et collecte de données
Nous avons basé cette étude sur les entretiens thématiques et une enquête à petite échelle que nous avons menés dans le cadre d'un grand projet de recherche multidisciplinaire. Au printemps 2022, nous avons mené quinze entretiens auprès d'employés municipaux finlandais impliqués dans les processus de planification urbaine. Nous avons utilisé la plateforme de vidéoconférence Microsoft Teams et transcrit les entretiens mot à mot. Nous nous sommes concentrés sur la multiprofessionnalité du processus de planification urbaine. En outre, nous avons examiné les pratiques d'information et l'utilisation des sources d'information relatives au processus de planification urbaine. Nous avons suivi une approche inductive pour étudier le rôle et la valeur de l'ouverture des informations et des données, ainsi que les capacités nécessaires. Nous continuerons à démêler les pratiques par le biais d'une enquête par questionnaire à petite échelle ciblant les personnes interrogées.
Résultats préliminaires et discussion
D'après les résultats préliminaires des entretiens, nous avons souligné l'ouverture des données et le rôle important des différents types d'enquêtes et de statistiques publiées. D'autre part, nous avons constaté qu'il était difficile d'évaluer et d'utiliser la grande quantité d'informations et de données dans les processus de prise de décision en matière d'urbanisme. Les capacités liées à la maîtrise de l'information et les pratiques informationnelles des participants aux processus de planification urbaine n'ont pas fait l'objet d'une grande attention dans la littérature, à quelques rares exceptions près (par exemple, Serola, 2006), et cette étude comble en partie les lacunes de la recherche.
Références
- Association of College and Research Libraries. (2015). Framework for information literacy for higher education. Retrieved from https://www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/issues/infolit/framework1.pdf
- Avoindata.fi. (2023). All Finnish open data from one place. Retrieved from https://www.avoindata.fi/en
- Ruoxi, W., Xinyuan, Z., & Nan, L. (2022). Zooming into mobility to understand cities: A review of mobility-driven urban studies. Cities, 130. https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.103939
- Serola, S. (2006). City planners’ information seeking behavior: Information channels used and information types needed in varying types of perceived work tasks. In Proceedings of the 1st international conference on Information interaction in context (IIiX) (pp. 42–45). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/1164820.1164831
- Ying, L., & Lun, L. (2016). Transformations of urban studies and planning in the big/open data era: A review. International Journal of Image and Data Fusion, 7(4), 295–308. https://doi.org/10.1080/19479832.2016.1215355
Heidi Enwald1, Anna Suorsa1, Anna-Maija Multas1, Anelma Lammi2
1Information Studies, Université d'Oulu, Finlande ; 2Association finlandaise pour la santé respiratoire (FILHA), Helsinki, Finlande
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