De nos jours, c'est sur le web que nous recherchons le plus souvent des informations, et les moteurs de recherche généralistes sont le point d'accès et le filtre qui nous conduisent dans l'océan écrasant des documents numériques. L'un des principaux défis de l'enseignement actuel de la maîtrise de l'information est de comprendre comment les jeunes cherchent en ligne et interagissent avec les moteurs de recherche. Alors que les algorithmes deviennent de plus en plus complexes et efficaces, la recherche suggère que les pratiques de recherche en ligne peuvent prendre de nombreuses formes différentes en fonction du sujet, de la situation et de l'expertise du chercheur. Lorsqu'ils enseignent la maîtrise de l'information et la recherche en ligne, les enseignants se heurtent à une difficulté majeure : alors que les résultats de la recherche peuvent être rendus tangibles sous la forme d'un rapport ou d'une présentation, le processus de recherche reste souvent confiné à des écrans individuels et caché à l'œil de l'enseignant (Botturi et al., 2022b). Les recherches indiquent également que les utilisateurs ne sont souvent pas conscients de leur propre processus de recherche et que les comptes rendus après la recherche sont généralement inexacts (Teevan, 2008). Cela empêche les enseignants de saisir les "moments propices à l'apprentissage" (Hansen, 1998) et de fournir un retour d'information efficace axé sur le processus, ce qui est important pour le développement de la conscience de soi et des compétences d'autorégulation (Corral, 2017 ; Bruce, Edwards & Lupton, 2006). L'invisibilité du processus de recherche entrave également l'apprentissage auprès des pairs, car les comportements de recherche ne peuvent être comparés et discutés.
Dans le cadre d'un projet de recherche financé par le Fonds national suisse de la recherche, nous avons étudié les comportements de recherche en ligne et développé des techniques pour capturer et analyser les récits de recherche. L'histoire de la recherche est l'enregistrement numérique des actions qu'un utilisateur effectue pour résoudre une tâche de recherche en ligne (Botturi et al., 2022a). Nous avons mis au point un système permettant de générer des visualisations graphiques et interactives des récits de recherche afin de permettre aux chercheurs et aux enseignants de les inspecter (Botturi et al., sous presse).
Entre novembre 2022 et mars 2023, 29 classes du secondaire inférieur et supérieur (impliquant 535 élèves âgés de 12 à 18 ans et 16 enseignants) ont participé à une activité d'éducation à la VA en deux phases visant à développer la sensibilisation à la recherche en ligne et les compétences d'autorégulation. Au cours de la première phase (1 heure de contact ou à la maison), les élèves se sont livrés à trois tâches de recherche en ligne prédéfinies. Leurs actions de navigation ont été enregistrées et des récits de recherche visuels ont été générés. La deuxième phase (2 heures de contact) a commencé par une analyse de leurs propres récits de recherche afin de discuter d'une sélection de sujets pertinents (par exemple, l'utilisation de requêtes, le temps de lecture, les stratégies de recherche) et comprenait la résolution d'une nouvelle tâche de recherche.
L'activité a été évaluée à l'aide d'un questionnaire en ligne postérieur à la session, comportant à la fois des questions fermées et des questions ouvertes. Les résultats obtenus jusqu'à présent indiquent que les étudiants ont trouvé l'activité utile (note moyenne de 8/10) ; l'analyse du contenu des réponses ouvertes révèle que les apprentissages les plus appréciés comprennent la réflexion sur la fiabilité des informations en ligne et la prise de conscience du fait que la recherche en ligne n'est pas aussi facile ou "naturelle" qu'on pourrait le penser.
Références
- Hansen, E., J. (1998). Creating teachable moments… And making them last. Innovative Higher Education, 23(1), 7–26.
- Botturi, L., Addimando, L., Giordano, S., Hermida, M., Luceri, L., Bouleimen, A., Galloni, M., Beretta, C. & Cardoso, F. (2022a). Finding visual patterns in information Search Stories. European Conference on Educational Research 2022, Yeerevan (August).
- Botturi, L., Addimando, L., Hermida, M., Beretta, C., Bouleimen, A., & Giordano, S. (2022b). Understanding Online Information Search Practices with Search Stories. American Educational Research Association – AERA Annual Meeting, Chicago (13-16 April).
- Bruce, C., Edwards, S., & Lupton, M. (2006). Six Frames for Information literacy Education: A conceptual framework for interpreting the relationships between theory and practice. Innovation in Teaching and Learning in Information and Computer Sciences, 5(1), 1–18.
- Corrall, S. (2017). Crossing the threshold: Reflective practice in information literacy development. Journal of Information Literacy, 11(1), 23–53.
- Teevan, J. (2008). How people recall, recognize, and reuse search results. ACM Transactions on Information Systems, 26(4), 1–27. https://doi.org/10.1145/1402256.1402258
Luca Botturi1, Loredana Addimando1, Martin Hermida2, Chiara Beretta1
1Université des sciences appliquées et des arts de la Suisse méridionale, Locarno, Suisse ; 2Haute école pédagogique de Schwyz, Switzerland
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