Les récits de données sont un moyen de présenter des données et des informations dans un format narratif facile à comprendre et à utiliser (Li, 2018). Ils peuvent être utilisés pour promouvoir la maîtrise de l'information en aidant les gens à comprendre et à évaluer de manière critique les données et leurs sources. Ils peuvent également être utilisés pour aider les gens à être mieux informés en les aidant à comprendre et à donner un sens aux données qui façonnent de plus en plus notre monde.
Suivant le principe d'Averroès d'écrire trois types généraux de commentaires basés sur les œuvres d'Aristote (Adamson et Di Giovanni, 2018), à savoir littéral, métaphysique et politique, nous proposons une méthodologie similaire qui sépare les données des récits possibles et permet la promotion de la maîtrise des données à différents niveaux en l'adaptant à différents publics d'expertise et d'âge différents.
Nous avons exploré cette thématique dans le cadre de deux projets menés par le Département des sciences de l'information de la Haute Ecole de Gestion, HES//SO-Genève. Avec le projet VIDAS (VIsualisation of DAta Stories), nous avons réalisé une étude comparative approfondie de la spécificité des data stories (VIDAS, 2023). Dans le cadre du projet MIDAS (MIcroclimate DAta Stories), nous avons ensuite mis les concepts en pratique et développé trois histoires de données basées sur le même ensemble de données et développées à trois niveaux différents (MIDAS, 2023), ciblant les scientifiques, les décideurs politiques et les enfants.
Nous avons commencé notre étude par un examen approfondi de la littérature afin de trouver une définition claire du terme "récit de données". En conséquence, les récits de données englobent différents types d'éléments qui doivent être pris en compte pour raconter une histoire : les données, la forme visuelle et la composante narrative. La combinaison équilibrée de ces éléments vise à susciter un changement de comportement grâce à l'intégration de la narration dans la présentation des données et, enfin et surtout, à conduire à un appel à l'action (Duarte, 2019).
En cherchant des idées d'histoires de données pertinentes, nous sommes tombés sur l'histoire d'un marronnier local, situé dans la vieille ville de Genève. Depuis 1818, la date d'éclosion de la première feuille est observée et enregistrée comme un marqueur de l'arrivée du printemps. Ce sujet nous a semblé particulièrement pertinent car il est ancré dans l'histoire locale et il illustre de manière tangible l'impact du changement climatique sur notre environnement. Les Histoires de données développées sur ce thème nous ont semblé être un outil de communication approprié pour sensibiliser différents publics (enfants, adultes, décideurs) aux impacts du réchauffement climatique. Le décalage de la date d'éclosion des premières feuilles du marronnier vers des dates de plus en plus précoces pourrait être mis en parallèle avec le réchauffement de Genève dû au changement climatique. Dans cet article, nous présenterons la genèse des trois histoires de données développées sur ce sujet.
Notre étude montre que les récits de données peuvent être utilisés pour aider les gens à prendre des décisions éclairées en leur fournissant une représentation claire et concise des données. Cela peut aider les gens à comprendre les implications de différents choix et à prendre des décisions basées sur des preuves plutôt que sur l'intuition. Jusqu'à présent, des récits de données ont été créés pour deux ensembles de données en utilisant le principe du commentaire d'Averroès. Après avoir créé le premier ensemble de récits de données, des procédures d'auto-évaluation ont été utilisées pour obtenir des informations qui ont ensuite été appliquées au deuxième ensemble de données.
Il convient de noter que l'impact des récits de données sur la maîtrise des données varie en fonction du public, du type de données présentées et de la manière dont le récit est présenté. Dans l'ensemble, cependant, les récits de données peuvent être un outil puissant pour promouvoir la maîtrise des données et aider les gens à devenir des citoyens mieux informés et plus engagés.
Références
- Adamson, P., & Di Giovanni, M. (Eds.). (2018). Interpreting Averroes: Critical essays. Cambridge University Press.
- Duarte, N. (2019). Data Story. Explain data and inspire action through story. Ideapress Publishing.
- Li, Q. (2018). Data visualization as creative art practice. Visual Communication, 17(3), 299–312.
- MIDAS (2023). MIDAS (Microclimate Data Stories). Retrieved from https://campus.hesge.ch/id_bilingue/projekte/MIDAS/index.html
- VIDAS (2023). Comprendre et expliquer la VIsualisation des données et les DAta Stories. Retrieved from https://campus.hesge.ch/id_bilingue/projekte/vidas/index.html
René Schneider1, Vincent De Vevey2, Marielle Guirlet1, Laetizia Sabatini-Choqard1, Javier Lloret2
1Haute Ecole de Gestion Geneva – HESSO, Suisse; 2Haute Ecole de Gestion Geneva – HESSO, Suisse;
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