La rédaction d'une brève analyse documentaire à l'université peut être un exercice utile pour développer diverses compétences académiques (Sharples, 2022) et de maîtrise de l'information. Toutefois, les progrès technologiques récents ont fourni aux étudiants un nouveau raccourci, l'intelligence artificielle (IA), qui peut fournir un résultat cohérent, bien que quelque peu technique et guindé (Sharples, 2022, p. 1122). Comme "l'écriture assistée par l'IA est déjà profondément ancrée dans les pratiques que les étudiants utilisent déjà" (Fyfe, 2022, p. 2), les enseignants et les bibliothécaires des universités sont confrontés à de nombreuses questions qui remettent en cause les pratiques traditionnelles d'enseignement de l'écriture académique et de soutien des compétences en matière d'IL. Les problèmes de plagiat et de partialité (Fyfe, 2022), les fausses références (Sharples, 2022), l'opacité des algorithmes (Lloyd, 2019) et les questions de confiance et de neutralité (Haider & Sundin, 2022) ne sont que quelques-unes de ces questions.
Cette présentation se concentre sur une intervention consistant à appliquer le GPT-3 dans le processus de rédaction de brèves analyses documentaires par les étudiants. La rédaction d'une brève analyse documentaire est une tâche traditionnelle pour soutenir les compétences en IL des étudiants en gestion de l'information pendant le cours " Théories et pratiques du comportement de l'information " à l'Université de Tartu. Au cours du semestre de printemps de l'année universitaire 2022-23, cette tâche a été améliorée en ajoutant une demande d'utilisation de GPT-3 (comme le terrain de jeu OpenAI) dans le processus de rédaction et de réflexion sur l'utilisation de la nouvelle technologie. L'utilisation perçue de l'IA par les étudiants était particulièrement intéressante dans les réflexions, d'où les questions de recherche :
- Comment les étudiants évaluent ils la facilité d'utilisation de l'IA en termes de recherche, d'évaluation et de présentation de l'information ?
- Quels sont les avantages et les problèmes liés à l'utilisation de l'IA dans le processus d'écriture ?
Lors de l'introduction de ce travail, l'utilisation des réflexions dans la recherche a été abordée, y compris la possibilité de se retirer à tout moment sans conséquences négatives. Les réflexions des étudiants (N=26) ont été analysées à l'aide d'une analyse thématique afin d'identifier les thèmes liés à l'utilisation de l'IA dans le processus de rédaction universitaire. Malgré l'enthousiasme initial, les étudiants ont adopté une attitude critique à l'égard des résultats fournis par le GPT-3. Néanmoins, l'IA les a aidés à traduire et parfois à trouver de nouvelles perspectives. Dans la lignée de Dinneen & Buginger (2021), cette étude contribue aux discussions autour de l'utilisation de l'IA dans les tâches académiques qui ont principalement bénéficié du domaine de la maîtrise de l'information.
Références
- Dinneen, J. D., & Bubinger, H. (2021). Not quite ‘Ask a Librarian’: AI on the nature, value, and future of LIS. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 58(1), 117–126.
- Fyfe, P. (2022). How to cheat on your final paper: Assigning AI for student writing. AI & SOCIETY, 1–11.
- Haider, J., & Sundin, O. (2022). Paradoxes of media and information literacy: The crisis of information. Taylor & Francis.
- Lloyd, A. (2019). Chasing Frankenstein’s monster: Information literacy in the black box society. Journal of Documentation, 75(6), 1475–1485.
- Sharples, M. (2022). Automated essay writing: An AIED opinion. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(4), 1119–1126.
Krista Lepik
Université de Tartu, Estonie