La r\u00e9daction d'une br\u00e8ve analyse documentaire \u00e0 l'universit\u00e9 peut \u00eatre un exercice utile pour d\u00e9velopper diverses comp\u00e9tences acad\u00e9miques (Sharples, 2022) et de ma\u00eetrise de l'information. Toutefois, les progr\u00e8s technologiques r\u00e9cents ont fourni aux \u00e9tudiants un nouveau raccourci, l'intelligence artificielle (IA), qui peut fournir un r\u00e9sultat coh\u00e9rent, bien que quelque peu technique et guind\u00e9 (Sharples, 2022, p. 1122). Comme \"l'\u00e9criture assist\u00e9e par l'IA est d\u00e9j\u00e0 profond\u00e9ment ancr\u00e9e dans les pratiques que les \u00e9tudiants utilisent d\u00e9j\u00e0\" (Fyfe, 2022, p. 2), les enseignants et les biblioth\u00e9caires des universit\u00e9s sont confront\u00e9s \u00e0 de nombreuses questions qui remettent en cause les pratiques traditionnelles d'enseignement de l'\u00e9criture acad\u00e9mique et de soutien des comp\u00e9tences en mati\u00e8re d'IL. Les probl\u00e8mes de plagiat et de partialit\u00e9 (Fyfe, 2022), les fausses r\u00e9f\u00e9rences (Sharples, 2022), l'opacit\u00e9 des algorithmes (Lloyd, 2019) et les questions de confiance et de neutralit\u00e9 (Haider & Sundin, 2022) ne sont que quelques-unes de ces questions.<\/p>\n\n\n\n
Cette pr\u00e9sentation se concentre sur une intervention consistant \u00e0 appliquer le GPT-3 dans le processus de r\u00e9daction de br\u00e8ves analyses documentaires par les \u00e9tudiants. La r\u00e9daction d'une br\u00e8ve analyse documentaire est une t\u00e2che traditionnelle pour soutenir les comp\u00e9tences en IL des \u00e9tudiants en gestion de l'information pendant le cours \" Th\u00e9ories et pratiques du comportement de l'information \" \u00e0 l'Universit\u00e9 de Tartu. Au cours du semestre de printemps de l'ann\u00e9e universitaire 2022-23, cette t\u00e2che a \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e en ajoutant une demande d'utilisation de GPT-3 (comme le terrain de jeu OpenAI) dans le processus de r\u00e9daction et de r\u00e9flexion sur l'utilisation de la nouvelle technologie. L'utilisation per\u00e7ue de l'IA par les \u00e9tudiants \u00e9tait particuli\u00e8rement int\u00e9ressante dans les r\u00e9flexions, d'o\u00f9 les questions de recherche :<\/p>\n\n\n\n
Lors de l'introduction de ce travail, l'utilisation des r\u00e9flexions dans la recherche a \u00e9t\u00e9 abord\u00e9e, y compris la possibilit\u00e9 de se retirer \u00e0 tout moment sans cons\u00e9quences n\u00e9gatives. Les r\u00e9flexions des \u00e9tudiants (N=26) ont \u00e9t\u00e9 analys\u00e9es \u00e0 l'aide d'une analyse th\u00e9matique afin d'identifier les th\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 l'utilisation de l'IA dans le processus de r\u00e9daction universitaire. Malgr\u00e9 l'enthousiasme initial, les \u00e9tudiants ont adopt\u00e9 une attitude critique \u00e0 l'\u00e9gard des r\u00e9sultats fournis par le GPT-3. N\u00e9anmoins, l'IA les a aid\u00e9s \u00e0 traduire et parfois \u00e0 trouver de nouvelles perspectives. Dans la lign\u00e9e de Dinneen & Buginger (2021), cette \u00e9tude contribue aux discussions autour de l'utilisation de l'IA dans les t\u00e2ches acad\u00e9miques qui ont principalement b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 du domaine de la ma\u00eetrise de l'information.<\/p>\n\n\n\n
R\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krista Lepik<\/strong>\n
Universit\u00e9 de Tartu, Estonie<\/em><\/p>\n\n\n\n